过去的生产制造到自动化阶段，强调的是一个口令，一个动作。但是当数据和AI、深度学习等各类算法相结合，生产制造流程中的每个口令与动作，透过运算分析，会得到更具效率的操作方式，甚至协助调整今后的生产流程，让生产制造迈向智能化。

  据了解，双方将着重在工业自动化等领域进行合作，共建“智能制造综合试验验证平台”，围绕人工智能、工业互联网、大数据、边缘计算等前沿信息技术与制造业的深层次地融合，提供出最佳的人机一体化智能系统解决方案，助力中国制造企业补齐自动化与信息化短板。

  然而上市首日，小米的运气并不算太好，开盘跌2.35%，报16.6港元，跌破17港元发行价，盘中一度探低至16港元。截止首日收盘，小米公司股票价格收盘16.8港元，跌幅1.18%。

  如何在当下全球激烈的产业竞争中进一步打造“工匠强国”，仍需上下合力，聚力破障。

  精心设计的3D打印部件遵循许多与注塑成型相同的规则。这些包括：在相邻表面之间使用渐变过渡。消除横截面和零件体积的巨大差异。

  随着特征图形尺寸的减小，在制造工艺中减少缺陷密度和缺陷尺寸就变成了一个重点环节。

  对半导体物理比较关注的人肯定听说过William Shockley，作为晶体管之父、诺贝尔物理学奖获得者（1956年）、点燃硅谷星星之火的人，自然是满身光环。

  相对于太阳能级多晶硅99.9999％纯度，电子级多晶硅的纯度要求达到99.999999999％。5000吨的电子级多晶硅中总的杂质含量相当于一枚1元硬币的重量。

  据国际半导体产业协会公布的多个方面数据显示，2017年全球半导体设备商出货金额达到560亿美元，比起上一年大幅度增长接近40%，创下历史上最新的记录。相比2016年全球半导体市场3389亿美元的销售额来说，规模实际上并不大。

  普遍称为3D打印的增材制造 慢慢的变成了新一轮工业革命的旗帜。它明显不同于以往，专业技术人员和爱好者都可用上，但增材制造不过是未来几年有望给很多东西的制造方式带来重大变革的一系列新兴技术之一。甚至增材制造也非仅限于3D打印。

  新一代人工智能技术和先进制造技术的融合，将使得生产线、车间、工厂发生革命性大变革，提升到历史性的新高度，将从根本上提高制造业质量、效率和企业竞争力。在今后相当一段时间里面，生产线、车间，工厂的智能升级将成为推进人机一体化智能系统的一个主要战场。

  对于中国的反击，美国很不爽！于是，国务卿蓬佩奥、总统特朗普全出动了！号称要对中国展开更大规模的贸易打击。

  M2M（Machines to Machines）是机器对机器连接应用（或者移动到机器和机器到移动的通信）的缩写，是电信技术领域的一个新兴领域。

  2017年全球新兴起的产业平均增速达到8.1%，以“互联网+大数据+人工智能三位一体解决方案”为核心的新兴起的产业融合基础技术迅速兴起，产业尖端技术聚焦无人驾驶、人工智能、物联网、基因测序四大产业领域。

  随着中国未来人口红利拐点及工业自动化时代的来临，机器视觉迎来更大市场需求，同时也要求开发厂商加大研发力度，为人机一体化智能系统提供更为精准高效的视觉技术。

  制造业是中国经济的立足之本。在过去40年，依靠数量与价格的优势，中国制造化身世界工厂。但今天，新一轮科技和产业革命席卷全球，市场消费需求也开始了快速升级，走向品质与效率，成为中国制造维系生存发展的必由之路。

  什么是制造业单项冠军？按照工信部的定义：“长期专注于制造业某些细分商品市场，生产技术或工艺国际领先，单项产品市场占有率位居全球或国内前列的企业。”

  据统计，目前全球已经有150亿台机器连接了互联网，到 2020 年，这一数值将超过 500亿台。麦肯锡预测，随只能机器设备的普及，到 2025 年，“智能工厂”的产值将高达 3.7 万亿美元。

  打造人机一体化智能系统示范项目，建设智能工厂、智能车间，重金建设产业园，扶持智能制造产业高质量发展，将智能制造人才列入紧缺人才目录……